大數據管理系統的體系結構一般由以下幾個(gè)層構成：

1. 數據收集層：這一層主要負責從外部源，如傳感器、電子表單、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)等收集數據，并根據這些數據設計相應的存儲結構。

2. 數據存儲層：這一層負責將收集的數據存儲在不同的數據庫中，以供以后的分析使用。在這一層，可以使用各種數據庫系統，如關(guān)系型數據庫、非關(guān)系型數據庫、列存儲型數據庫、文檔型數據庫等。

3. 數據處理層：這一層的主要任務(wù)是通過(guò)不同的計算技術(shù)，從存儲的數據中提取有用的信息，并生成有用的報表和分析結果。這一層可以使用MapReduce、Spark、Storm等大數據計算技術(shù)來(lái)處理數據。

4. 數據展示層：這一層負責將分析結果以圖表、報表等形式展示出來(lái)，以便用戶(hù)可以更加直觀(guān)地查看分析結果。

5. 數據分析層：這一層負責通過(guò)機器學(xué)習、統計、計算機視覺(jué)等技術(shù)，從收集和處理的數據中提取有用的信息，從而獲得有價(jià)值的結論。

6. 數據挖掘層：這一層負責從存儲的數據中挖掘出隱藏的規律和關(guān)系，從而指導企業(yè)的決策。

以上就是大數據管理系統體系結構的基本內容，它能夠有效地幫助企業(yè)收集、處理和分析大量復雜的數據，從而獲得有價(jià)值的結論。此外，大數據管理系統還可以實(shí)現自動(dòng)化數據處理，從而提高企業(yè)數據處理的效率。

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