MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）是一種開(kāi)放標準協(xié)議，旨在打通大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部數據源/工具之間的通信壁壘。它類(lèi)似于“AI應用的USB-C端口”，通過(guò)統一接口實(shí)現LLM應用與數據庫、API、計算工具等外部資源的高效交互。

二、MCP的核心作用

1. 無(wú)縫集成外部數據：LLM可通過(guò)MCP動(dòng)態(tài)查詢(xún)數據庫、文檔等數據源，無(wú)需預訓練存儲所有知識。
2. 工具調用能力：LLM能調用外部工具（如計算器、API服務(wù)），擴展其功能邊界。
3. 簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程：MCP協(xié)議封裝了底層通信細節，開(kāi)發(fā)者只需專(zhuān)注業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現。

三、如何用Go實(shí)現MCP？

基于參考信息中的MCP Go庫，實(shí)現步驟如下：

1. 構建MCP Server

1. 功能定義：實(shí)現數據檢索或工具邏輯（如執行數學(xué)運算、查詢(xún)數據庫）。
2. 代碼示例：

1. 高并發(fā)支持：Go的goroutine特性可輕松實(shí)現高吞吐量MCP服務(wù)器。

2. 調用MCP服務(wù)

1. 客戶(hù)端請求：LLM應用通過(guò)MCP協(xié)議向服務(wù)器發(fā)送JSON格式請求：

1. 響應處理：服務(wù)器返回結果（如{"result": 8}），供LLM進(jìn)一步處理。

四、典型應用場(chǎng)景

1. 數據增強：LLM實(shí)時(shí)查詢(xún)企業(yè)數據庫生成精準回答。
2. 工具鏈擴展：通過(guò)MCP調用代碼解釋器、繪圖工具等，實(shí)現復雜任務(wù)。
3. 輕量化部署：MCP服務(wù)器可作為輕量中間件，連接云服務(wù)與本地模型。

五、學(xué)習資源

1. 官方文檔：查看mcp-filesystem-server項目及Go庫示例。
2. 實(shí)戰教程：參考《用Go語(yǔ)言打造高并發(fā)MCP服務(wù)器》等文章，學(xué)習協(xié)議設計細節與性能優(yōu)化。

通過(guò)MCP協(xié)議，開(kāi)發(fā)者能以低代碼方式為L(cháng)LM賦予“動(dòng)態(tài)外接能力”，是構建企業(yè)級AI應用的關(guān)鍵基礎設施。

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